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生物医学大数据挖掘
来源: | 作者:geneseed | 发布时间: 2019-03-12 | 6396 次浏览 | 分享到:
        随着高通量测序技术的迅猛发展，各种生物医学数据库应运而生，大数据挖掘技术已成为生物医学领域中最新最重要驱动力之一。GEO是当今最大、最全的公共基因数据资源库，包括基因的表达、突变、修饰等信息，涵盖几乎所有的疾病，且单个实验检测样品数目较多。TCGA数据库包含11,000个病人的33种肿瘤的7个不同层面的基因数据（包括基因表达、CNV，SNP，DNA甲基化，miRNA，外显子组等）和临床数据，旨在解析癌症发生的分子机制、肿瘤的亚型和治疗靶点等，也可佐证实验数据和提供新的研究思路，因此近年来基于GEO和TCGA数据发表的文章指数级增长。

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