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生物医学大数据挖掘
来源:
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作者:
geneseed
|
发布时间:
2019-03-12
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随着高通量测序技术的迅猛发展,各种生物医学数据库应运而生,大数据挖掘技术已成为生物医学领域中最新最重要驱动力之一。GEO是当今最大、最全的公共基因数据资源库,包括基因的表达、突变、修饰等信息,涵盖几乎所有的疾病,且单个实验检测样品数目较多。TCGA数据库包含11,000个病人的33种肿瘤的7个不同层面的基因数据(包括基因表达、CNV,SNP,DNA甲基化,miRNA,外显子组等)和临床数据,旨在解析癌症发生的分子机制、肿瘤的亚型和治疗靶点等,也可佐证实验数据和提供新的研究思路,因此近年来基于GEO和TCGA数据发表的文章指数级增长。
我们融合数据挖掘技术、生物信息学和医学统计学,挖掘公共数据库并提取有价值的信息,加速您的科研进度。
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